北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用(yìngyòng)，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极(jījí)依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被(bèi)央视(yāngshì)《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创(gòngchuàng)”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导(dūdǎo)系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中(zhōng)，便聚焦报道了双方(shuāngfāng)共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化(huà)课堂教学质量(zhìliàng)评价。通过(tōngguò)在线巡课系统实时捕捉(bǔzhuō)课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升(tíshēng)。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的日常(rìcháng)巡课系统实时在线 同步为督导专家开通远程巡课通道(tōngdào) 教师迟到、接打电话等异常行为(xíngwéi)触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程介入(jièrù)并及时处理突发情况 多维评价(píngjià)指标，精准解读课堂状态 采用多元(duōyuán)评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全流程(liúchéng)追踪教学质量动态 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头率、前排(qiánpái)就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学(kètángjiàoxué)质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生动态行为画像，构建(gòujiàn)教学反思闭环 整合教学过程数据(shùjù)构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动(hùdòng)冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与薄弱环节(bóruòhuánjié) 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶(sānjiē)反思模型 让教学反思(fǎnsī)落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让(ràng)教学督导成为长期陪伴 督导报告(bàogào)包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师(jiàoshī)个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能督导报告矩阵(jǔzhèn) 自2024年建立至今，北理工数智化(shùzhìhuà)教学质量(jiàoxuézhìliàng)评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着更(gèng)高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在(zài)北理工的成功实践(chénggōngshíjiàn)，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学(kètángjiàoxué)即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察(guānchá)提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程(guòchéng)管控，建立校院两级质量管理体系，综合(zōnghé)多种评价(píngjià)内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也(yě)始终以高校(gāoxiào)实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度(shēndù)贴合(tiēhé)高校教学场景的(de)教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦(jùjiāo)的北理工实践到众多(zhòngduō)高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化(yōuhuà)教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问，请(qǐng)与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考(cānkǎo)。）