“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国在AI领域做(zuò)得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业(hángyè)和世界作出(zuòchū)了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英(yīng)伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。

一项来自美国麦克罗波洛(luóbōluò)智库的(de)研究结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半(jìnyíbàn)的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球(quánqiú)一半AI人才(réncái)都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但(dàn)其中透露的信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量和质的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技评论(pínglùn)》“35岁以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据(zhànjù)半壁江山。

中国(zhōngguó)AI人才为何多起来、强起来？

在回答这个问题前(qián)，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成AI人才重要“孵化器(fūhuàqì)”

吴飞：很多(hěnduō)学生都不循规蹈矩

说起中国(zhōngguó)AI人才，就不得不(bùdébù)提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就把(bǎ)设计新型计算机、研究人工智能理论(lǐlùn)作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立(shèlì)了国内第一个(dìyígè)人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有(yǒu)三家创始人出自(chūzì)浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院(yuàn)院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研(kēyán)实训中表现突出，按照自己兴趣在某一(yī)具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来(lái)，不(bù)(bù)少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国一家(yījiā)知名互联网(hùliánwǎng)企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是有创业的冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他(tā)能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个(yígè)例子(lìzi)：一个化学系的本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应(fǎnyìng)是——“听到这句话(huà)之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学(zhèjiāngdàxué)《创新创业实践启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是“浙大造(zào)”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任(shírèn)校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都(dōu)在创业(chuàngyè)，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今(rújīn)，浙大的创业课程已开了100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过(guò)不同类型的科研实训。

“学生以创新为(wèi)引领(yǐnlǐng)的创业思想发端于(yú)课堂(kètáng)，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱(ài)创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的教育理念、人才培养模式与有(yǒu)创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应了(le)两句古诗：

金风玉露一相逢(xiāngféng)，便胜却人间无数。

复现Sora的北大团队(tuánduì)

它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在(zài)2024年2月横空出世(héngkōngchūshì)。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。

遗憾的(de)是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之路(lù)，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳研究生院信息工程学院(gōngchéngxuéyuàn)博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队(tuánduì)与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成(shēngchéng)质量(zhìliàng)与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄(píngjūnniánlíng)只有(zhǐyǒu)23岁。团队带头人之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。

做这个项目的初心是(shì)什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源(kāiyuán)的力量。

“每每想到这是(shì)在(zài)和世界(shìjiè)上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很(hěn)有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心(shàngxīn)很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态(zhuàngtài)，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今，也过去1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会层面(céngmiàn)又给予了怎样支持(zhīchí)？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在，正在(zhèngzài)向生成和理解统一架构的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像上，团队(tuánduì)已有初步成果，希望今年能推出(tuīchū)一个(yígè)效果更好的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆(huǒbào)。团队人员表示，这表明(biǎomíng)统一架构初级成果很受(hěnshòu)市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏(kūnpéng)昇腾(téng)开发者大会上的展台 受访者供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力(suànlì)方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇腾算力平台(píngtái)上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用(yìngyòng)版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键(guānjiàn)模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及(yǐjí)具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入(tóurù)了多少(duōshǎo)算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他(qítā)语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解(lǐjiě)统一架构的模型(móxíng)。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用(tōngyòng)人工智能。

“算法工程师最想(zuìxiǎng)干(gàn)的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的(de)AI文生视频大模型，能被一个中国(zhōngguó)年轻团队复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己(zìjǐ)争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越(chāoyuè)”，也(yě)只是时间问题。

从农村子弟(zǐdì)到AI教授

秦飞巍的“星辰大海(dàhǎi)”

“不是明星，也会(huì)这么火？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和(hé)生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授(jiàoshòu)一边(yībiān)说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍(qínfēiwēi)，一位“85后”青年教师(qīngniánjiàoshī)，已在AI相关领域深耕十六七年。

“我是重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与(yǔ)图形学，但我的导师高曙明(gāoshǔmíng)教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很(hěn)冷门，我也不感兴趣，但最后还是(háishì)听了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发(yùfā)喜欢。

2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机(jìsuànjī)学院，今年，是(shì)他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说(shuō)，为了当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在(zài)秦飞巍看来(kànlái)，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了(chúle)家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去(qù)国内外名校深造的，在华为、网易(wǎngyì)、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就(xiǎoyǒuchéngjiù)。

秦飞巍和他的学生(xuéshēng)们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在(zhèngzài)杭电读大二的杨承同学，已是(shì)一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人(yùrén)平台，新添(xīntiān)了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试(chángshì)，给本科生就用上了(le)相关课程导师制(dǎoshīzhì)、小班化(xiǎobānhuà)、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更多学生插上梦想的翅膀，为提升更多人(gèngduōrén)“AI素养”贡献一份(yīfèn)力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求(zhuīqiú)的“星辰大海”。

中国AI人才量质(liàngzhì)齐升，现实密码是什么？

从浙大学生的创业基因，到北大团队的创新(chuàngxīn)突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践(shíjiàn)创新，这些案例和故事里，或许藏(cáng)着更为具体而鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身有兴趣、有热情、有冲劲(chòngjìn)、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子更扎实，再加上很多高校(gāoxiào)人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合(rónghé)的进一步(jìnyíbù)推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人(niánqīngrén)的主观能动性，竞争力和发展(fāzhǎn)上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上了(le)时代风口，社会多年积淀和如今变革孕育了大量(dàliàng)机会。

中国有大量的AI应用(yìngyòng)场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千(wànqiān)的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想(xiǎng)做的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站(zhàn)在巨人的肩膀上，可以看得更广、走得更远(yuǎn)。

AI开源与开放，是大势所趋，也(yě)是很多AI公司(gōngsī)的价值选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站(zhàn)在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了(le)为什么现在几个学生(xuéshēng)就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成(chéng)了AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源(zīyuán)、机制、环境和文化，加速(jiāsù)了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮(rècháo)。

当然，这种现象也应伴随清醒的(de)反思。其一，一流AI人才更多还是在美国(měiguó)；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口(quēkǒu)。

那么，今后我们还要在哪些方面努力和提升(tíshēng)？

教育(jiàoyù)层面，推进人工智能(réngōngzhìnéng)全学段教育和(hé)全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻教学”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技(kējì)创新和产业(chǎnyè)(chǎnyè)创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的事、正确地(dì)做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出(gěichū)最好的“回响”。无论是培养(péiyǎng)AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要(búyào)再问“为什么一半AI人才是中国人”，去看看他们在做什么，你就(jiù)会知道：

答案，不在(zài)数据里，而在故事中。

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